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TOOL DETAIL · ollama/ollama

ollama

在本地运行和管理 Kimi、GLM、DeepSeek、Qwen 等模型。

历史总榜 第 4 7 天热议 第 30 18 万 7 日 +654 Fork 1.8 万 Go 许可 MIT 更新 2026-09-11 文档核验(尚未实机复跑)
说人话

想在本地跑大模型又不想折腾环境。装完一条命令就能用,不用显卡集群,笔记本也能起。

运行前你要准备什么
  • 需要 Node.js 运行环境
  • 需要 Python 3 环境(官方要求 3.9 以上)

由官方 README 自动识别,可能有出入,以项目原文为准。

形态:自托管服务 · 命令行工具

一键命令

macOS / Linux(取自项目官方 README.md)

curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh

命令来源:项目 README 原文 ↗

避坑看板

Error: listen tcp 127.0.0.1:11434: bind: address already in use

说明已经有一个 ollama 在后台跑着。先执行 ollama ps 看看,或者重启电脑再试,别重复装。

Error: model requires more system memory than is available

模型太大。换小参数版本,比如 7b 换成 3b,或者加内存。

实测视频

还没有站内实测视频。这里的规矩是:视频必须是实测过程,包括跑不通的那段。Upack 自荐通道收到的片子核实后挂在这里,署名归创作者。

投稿实测视频 →

项目原始信息

仓库
ollama/ollama ↗
许可证
MIT
首次收录
2023-06-26
最近提交
2026-09-11
主题标签
deepseekgemmagemma3glmgogolang
数据快照
2026-09-11|来源 GitHub 公开 API

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核验声明:以下卡片内容为人工整理。命令与报错处置来自项目官方文档,本站尚未在实机逐条复跑,因此暂不发放 Marks 认证标。 本页命令与运行条件逐条取自项目官方 README,可点上方「项目 README 原文」核对。本站整理公开信息,安装、依赖、模型授权与商业许可一律以项目原文为准。