upscayl
跨平台的开源 AI 图像放大工具。
说人话
跨平台的开源 AI 图像放大工具。
这句话取自媒体整理的项目中文描述。人工四件套（适合谁 / 千万别碰 / 避坑看板）尚未补齐。
运行前你要准备什么
- 有独立显卡会更顺畅，大模型需要显存
由官方 README 自动识别，可能有出入，以项目原文为准。
一键命令
克隆仓库后本地运行（取自项目官方 README.md）
git clone https://github.com/upscayl/upscayl
命令来源：项目 README 原文 ↗
避坑看板
实测视频
项目原始信息
- 许可证
- AGPL-3.0
- 首次收录
- 2022-07-30
- 最近提交
- 2026-08-20
- 主题标签
- aielectronesrgangigapixelgigapixel-imagesimage
- 数据快照
- 2026-09-11｜来源 GitHub 公开 API
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核验声明：以下卡片内容为人工整理。命令与报错处置来自项目官方文档，本站尚未在实机逐条复跑，因此暂不发放 Marks 认证标。 本页命令与运行条件逐条取自项目官方 README，可点上方「项目 README 原文」核对。本站整理公开信息，安装、依赖、模型授权与商业许可一律以项目原文为准。